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La IA pudo ser capaz de orientar a la máquina a realizar sus actividades, así como también para que determinara los puntos de referencia.
La NASA ha revelado recientemente que uno de sus últimos robots enviados a Marte no fue controlado por humanos como tal, sino que la tarea de realizar la investigación fue la inteligencia artificial.
De acuerdo a la organización astrónomica, el dispositivo pudo recorrer y tomar fotografías del planeta rojo usando como guía la inteligencia artificial. Y durante el proceso, no se reportaron fallos aparentes.
Según un comunicado de la entidad espacial, la misión fue realizada entre el 8 y 10 de diciembre del presente año, y dejaron toda la tarea a manos de la IA para que oriente a la máquina a realizar sus actividades, así como también para que determinara los puntos de referencia.
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El resultado final del Perseverance fue considerado como exitoso, ya que recorrió 456 metros sin control humano y la IA tomó decisiones básicas, tales como girar, avanzar y fotografiar.
Sin embargo, el único detalle negativo que aqueja a los científicos es la distancia que hay entre Marte y la Tierra, por lo que las imágenes que se toman allá tardan un tiempo considerable en llegar a nuestro planeta, y por ende, las operaciones no se concretan en tiempo real.
Para remediar aquello, los diseñadores han realizado los recorridos del vehículo, analizando el terreno y otros datos para trazar una ruta segura.
Jared Isaacman, administrador de la NASA, comentó al respecto: "Esta demostración demuestra el avance de nuestras capacidades y amplía nuestra forma de explorar otros mundos".
"Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a las misiones a operar con mayor eficiencia, responder a terrenos difíciles y aumentar el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia de la Tierra. Es un claro ejemplo de cómo los equipos aplican las nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad en operaciones reales", sentenció.
Con el objetivo de realizar tal hazaña histórica, los especialistas del tema usaron modelos de la IA Claude, de Anthropic, específicamente de visión y lenguaje. De ese modo, dichos elementos permitieron analizar la superficie marciana para que el Rover hiciera su viaje de forma segura.
A su vez, se identificaron todos los obstáculos y objetos que pudieron representar un peligro para la pequeña máquina.
Respecto al hecho, el especialista en robótica espacial del Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA, y miembro del equipo de ingeniería de Perseverance, Vendi Verma, destacó el buen uso de la IA en labores complejas, ya que podrían marcar un hito relevante e influyente para futuras misiones espaciales.
"Los elementos fundamentales de la IA generativa son muy prometedores para optimizar los pilares de la navegación autónoma para la conducción extraplanetaria: percepción, localización, planificación y control", señaló el profesional.
Asimismo, concretó su respuesta argumentativa final: "Nos acercamos al día en que la IA generativa y otras herramientas inteligentes ayudarán a nuestros rovers de superficie a gestionar recorridos kilométricos, minimizando la carga de trabajo del operador y señalando características interesantes de la superficie para nuestro equipo científico mediante el análisis de grandes volúmenes de imágenes del rover".
