CERRAR
Según el World Economic Forum, el 75% de las empresas planea adoptar inteligencia artificial en los próximos cinco años, y estudios internacionales estiman que su implementación podría aumentar la productividad hasta en un 40% en determinadas industrias.
En un escenario donde la IA se consolida como prioridad estratégica, el desafío no es tecnológico, sino humano. El Future of Jobs 2025 indica que el 85% de los líderes considera que la capacidad de aprender será la habilidad más valorada de la próxima década. Desde su experiencia acompañando más de 100 procesos organizacionales en grandes compañías, Pablo Fuenzalida —especialista en transformación humana, docente de la Universidad Adolfo Ibáñez y fundador de Dinámicas Humanas y DhumanLab— sostiene que la principal barrera para integrar la IA no es técnica, sino emocional: miedo, pérdida de control y un sistema nervioso en alerta constante. Su propuesta es concreta: cambiar la pregunta "¿de qué me tengo que cuidar?" a "¿qué puedo delegar y qué valor intransferible quiero potenciar?".
La irrupción de la inteligencia artificial en el trabajo cotidiano está generando un fenómeno transversal: entusiasmo en algunos, resistencia en otros y una incertidumbre generalizada sobre el futuro del empleo. En Chile, las cifras confirman la tensión. El país lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024 con 73,07 puntos, mientras los avisos laborales que exigen habilidades en IA pasaron de 1,32% en 2017 a 3,85% en 2024, según el Banco Central. Sin embargo, una encuesta CEP 2025 revela que el 52% de los trabajadores cree que la tecnología podría reemplazar su empleo.
Para Pablo Fuenzalida —especialista en transformación humana con más de 23 años de experiencia, profesor del Diploma de Liderazgo y Coaching Ejecutivo Sistémico en la Universidad Adolfo Ibáñez y fundador de Dinámicas Humanas y DhumanLab— estas cifras no describen un problema tecnológico, sino un fenómeno profundamente humano. "Neurocientíficamente, nuestro cerebro necesita predecir para sentir control. Cuando no puede hacerlo, entra en estado de amenaza", explica. La IA llega a un sistema nervioso ya exigido por incertidumbre económica, política y social. "Hoy muchas personas operan con el cortisol crónicamente elevado. En estado de supervivencia no se aprende ni se innova".
A esa reacción biológica se suma una percepción más amplia: la sospecha de que el mundo empresarial sólo está mirando eficiencia y reducción de costos. "Cuando se instala la idea de que la empresa busca reemplazar personas, la resistencia aumenta. Se activa una defensa identitaria". La amenaza no es solo laboral; es existencial.
Además, contrario a lo que suele suponerse, la brecha no siempre es generacional en términos tecnológicos. "Quienes han atravesado múltiples cambios tecnológicos, como las generaciones más antiguas, tienden a ver la IA como una herramienta más. En cambio, muchos jóvenes que aún están construyendo su identidad y valor profesional, pueden sentirse más fácilmente reemplazables".
Síguenos en: 
En ese marco, la IA toca un punto sensible: ¿cuál es mi valor cuando el conocimiento técnico ya no es escaso? Y ahí aparece un cambio estructural. "El aprendizaje técnico se ha comoditizado", afirma. La información ya no diferencia. La inteligencia artificial puede entregar respuestas en segundos. "El hacer se está automatizando. La pregunta es: ¿quién moviliza la IA? La movilizo yo". El valor se desplaza hacia el pensamiento sistémico, la capacidad de integrar información, formular buenas preguntas y comprender dinámicas humanas complejas. "Ya no es el mundo de las respuestas. Es el mundo de las buenas preguntas", asegura el experto.
En este nuevo escenario, la habilidad crítica es aprender. No acumular información, sino adaptarse. "Hoy los procesos de selección deberían centrarse en la capacidad de aprendizaje. ¿Cuán maleable es esta persona? ¿Qué tan abierto es su cerebro? Esa es la vía crítica". El Future of Jobs 2025 refuerza esta mirada: el 85% de los líderes considera que la capacidad de aprender será la habilidad más relevante de la próxima década. Sin embargo, aprender hoy no es simple. Vivimos en un entorno de sobreestimulación constante, algoritmos que capturan atención y dopamina inmediata. "Estamos hiperestimulados. Eso hace que los aprendizajes genéricos ya no generen impacto". Por eso, insiste Pablo Fuenzalida que la formación debe estar vinculada al trabajo real, a problemas concretos de cada área. Solo así la experiencia con IA deja de ser amenaza y se convierte en herramienta útil.
En ese camino, el tránsito, entonces, es emocional antes que tecnológico. "Si me aproximo desde el ‘no me queda otra’, la emoción es miedo. Pero si me aproximo desde la novedad, aparece el entusiasmo". De la resistencia a la curiosidad, y de la curiosidad al entusiasmo. Eso no implica ingenuidad. La inteligencia artificial tiene límites. No reemplaza criterio ético, sensibilidad contextual ni capacidad de conexión humana. Automatiza el hacer, pero no sustituye la conciencia.
Este nuevo escenario redefine también el liderazgo. "El líder experto murió", sostiene. El conocimiento exclusivo dejó de ser poder. El liderazgo del futuro no compite con la IA; la integra. Y ahí emerge una distinción clave: liderazgo consciente versus liderazgo egóico. El primero desarrolla personas y equipos, conecta tecnología con sentido humano y asume que su rol es potenciar talentos. El segundo se aferra al control y a la superioridad técnica. "Cuando un líder es consciente de su rol, entiende que su valor está en desarrollar a otros, no en demostrar que sabe más", asegura
Para las organizaciones, el primer paso no es imponer herramientas, sino abrir conversación. "Cuando no puedes hablar de tus miedos, la resistencia crece". Validar la emoción, generar pequeños logros concretos y acompañar el aprendizaje son pasos esenciales. El riesgo de no actuar es claro. "Si no incorporas IA, tu negocio está limitado en el tiempo". Pero el desafío no es competir contra la tecnología, sino evolucionar junto a ella. "La inteligencia artificial no elimina el valor humano; lo redefine. Más inteligencia artificial exige más conciencia humana", concluye Pablo Fuenzalida.
