• 01 NOV DE 2024

La eficiencia de la Inteligencia Artificial para combatir el fraude fiscal y la evasión

La eficiencia de la Inteligencia Artificial para combatir el fraude fiscal y la evasión | Cedida

En el contexto del segundo día de las XXXII Jornadas Latinoamericanas de Derecho Tributario, el especialista europeo, Fernando Serrano, expuso sobre el uso de la IA en materias tributarias.

El evento internacional en desarrollo, trajo a Chile a una delegación de aproximadamente 200 relatores expertos en distintas materias del derecho tributario.

Hoy fue el turno del español Fernando Serrano, académico de la Universidad Complutense de Madrid, doctor en derecho y especialista en el tema de la aplicación de la IA en la tributación.

Para él, esta tecnología es la mayor arma para combatir el fraude fiscal y la elusión de impuestos, puesto que, según explica, está enlazada con las personas y permite cruzar casi instantáneamente todos los datos.

Para Serrano, la IA debe tener los siguientes principios: supervisión humana, gobernanza de datos, prudencia, no discriminación y proporcional. El doctor en derecho agrega que "la IA demanda un cumplimiento colectivo, asumiendo que todos somos buenos y que se pueden cometer errores. Existe también la sicología tributaria, que deriva de la certeza de que alguien me está estudiando".

Inteligencia artificial, Redes sociales
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Aplicación de la "técnica"

El profesor titular y miembro activo del Instituto Latinoamericano de Derecho Tributario, define claramente los límites que debe tener la aplicación de esta "técnica": respeto irrestricto por lo establecido en la Declaración Universal de Derechos Humanos, esto implica igualdad ante la aplicación de la ley, derecho a la intimidad personal y familiar, resguardo de los datos personales y derecho a la tutela judicial efectiva.

Las XXXII Jornadas Latinoamericanas de Derecho Tributario se desarrollan hasta este viernes 18, en el hotel Sheraton, y aún quedan temas coyunturales que tratar: secreto bancario, paraísos fiscales, impuestos en la explotación de recursos naturales, entre otros.